Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Historische KI-Sicherheitsermittlung
Die Entdeckung, die Anfang November bekannt gegeben wurde, markiert das, was Google als historischen Meilenstein in der KI-gestützten Sicherheitsforschung betrachtet. Das Entwicklungsteam fand einen potenziellen Speicherfehler ( Pufferunterlauf), der Sicherheitsprobleme verursacht haben könnte.
Nachdem Google das Problem gemeldet hatte, behoben die Entwickler von SQLite es noch am selben Tag. Wichtig ist, dass das Problem erkannt wurde, bevor es in einer öffentlichen Version auftauchte, wodurch die Millionen von Benutzern von SQLite vor potenziellen Sicherheitsrisiken geschützt wurden.
Das Project Zero-Team von Google behauptet, dass dies der erste öffentlich aufgezeichnete Fall ist, in dem ein System der künstlichen Intelligenz unabhängig voneinander eine ausnutzbare Speichersicherheitslücke in häufig genutzter Software entdeckt hat. Das Unternehmen sieht darin einen Beleg für das „enorme defensive Potenzial“ von Künstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit.
Ausweitung von KI-Sicherheitstests
Über Big Sleep hinaus weitet Google seine KI-Anwendungen bei Sicherheitstests aus, insbesondere bei der Verbesserung von Fuzzing-Methoden – der Praxis der zufälligen Dateneingabe, um Softwarefehler zu verursachen. Das kürzlich vorgestellte KI-gestützte Fuzzing-System generiert programmspezifischen Testcode und führt automatisch Tests durch.
Zukünftige Implikationen
Diese Entwicklung deutet auf einen zunehmenden Trend zur Integration von künstlicher Intelligenz in Cybersicherheitstools hin, insbesondere bei der Suche nach komplizierten Software-Schwachstellen, die sonst mit herkömmlichen Techniken nicht gemeldet werden könnten.
Cybersicherheit: Warum Unternehmen sich darum kümmern sollten
Dieser Durchbruch stellt einen großen Wandel in der Art und Weise dar, wie Unternehmen ihre Systeme schützen, und ermöglicht eine schnellere Problemerkennung und reale Risikoprävention. Die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung erreichten im Jahr 2023 4,45 Millionen US-Dollar, und die Früherkennung hilft Unternehmen, Anwaltskosten, Bußgelder, Entschädigungskosten für Kunden, Markenschäden und IT-Notfallausgaben zu vermeiden.
Unternehmen sollten daher:
- ihre Systeme zu prüfen
- Aktualisieren von Sicherheitsprotokollen
- Bleiben Sie informiert
- Planen Sie im Voraus, um Kundendaten zu schützen
- Reduzieren Sie sicherheitsbezogene Kosten
- Kundenvertrauen aufbauen
- Bleiben Sie neuen Sicherheitsbedrohungen einen Schritt voraus
Kritische Auswirkungen auf Online-Unternehmen
Durchbrüche bei der KI-Sicherheit haben erhebliche Auswirkungen auf Online-Unternehmen, insbesondere in folgenden Bereichen:
- Zahlungsabwicklung
- Vertrauen der Kunden
- Plattformspezifische Aspekte
Diese Fortschritte können Warenkorbabbrüche verhindern, die Verfügbarkeit der Zahlungsabwicklung aufrechterhalten und vor betrügerischen Transaktionen schützen.
Die durchschnittlichen Kosten für Sicherheitsverletzungen im E-Commerce können jedoch hoch sein. Um diese Kosten zu senken, sollten Unternehmen ein Datenbanksicherheitsaudit durchführen, alle E-Commerce-Plattformen auf dem neuesten Stand halten und Sicherheitsmaßnahmen transparent kommunizieren.
