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LLMs Zitation Deep Content, keine Homepages

Wenn Kunden über ChatGPT oder andere KI-Tools nach Ihnen suchen, besteht die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Startseite erscheint, minimal. Neue Analysen zeigen, dass ein Drittel aller Zitate von URLs mit einer Ordnertiefe von drei oder mehr stammt. Für Online-Händler bedeutet das eines: Investieren Sie in detaillierte Inhalte.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
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LLMs Zitation Deep Content, keine Homepages
Quelle: ChatGPT

Die Zahlen sind eindeutig. Nur 11,6 % der Zitate stammen von URLs mit einer Ordnertiefe von einem. Mit jeder zusätzlichen Ebene wächst der Prozentsatz – 27,5 % bei zwei Ordnern, 33,3 % bei drei. Seiten mit einer Tiefe von vier bis zehn Ordnern machen zusammen weitere 16,2 % der Zitationen aus.

Warum KI-Modelle bestimmte Inhalte bevorzugen

ChatGPT und ähnliche Tools suchen nicht nach allgemeinen Informationen auf den Hauptseiten. Sie brauchen präzise Antworten auf bestimmte Fragen. Wenn jemand nach „UV-Schutz in Sportbekleidung“ fragt, bevorzugt das Model einen ausführlichen Blogartikel oder eine Produktseite gegenüber generischem Text über Sportkleidung.

Die Studienergebnisse zeigen, dass erfolgreiche Marken Inhalte genau für diese Art von Suche erstellen.

Detaillierte FAQ-Abschnitte, technische Produktspezifikationen, Datenstudien und Long-Tail-Inhalte liefern KI-Modellen Material, auf das sie verweisen können.

Chart showing ChatGPT citation frequency by folder depth: 11.6% level 1, 27.5% level 2, 33.3% level 3, proving LLMs cite deep content over homepages

Source: Similarweb

Die Struktur bestimmt die Sichtbarkeit

Walmart und Temu bieten ein gutes Beispiel dafür, wie Formatierung Ergebnisse beeinflusst. Walmart verwendet auf Produktseiten einen separaten Abschnitt „Über diesen Artikel“ mit Aufzählungspunkten und klaren Merkmalen. Temu packt die meisten Informationen in den Produkttitel ein.

Der Unterschied in den Ergebnissen ist erheblich. Walmart erscheint in 59 % der relevanten KI-Antworten. Temu ist praktisch unsichtbar. Der Grund ist einfach – LLM modelliert strukturierte Inhalte mit klaren Abschnittsbeschriftungen besser.

Walmart vs Temu product page comparison showing structured "About this item" section with bullet points versus unstructured title-heavy layout for LLMs

Source: Similarweb

Was das für Ihren E-Shop bedeutet

Erstellen Sie spezialisierte Inhalte , die die spezifischen Fragen Ihrer Kunden beantworten. Statt einer allgemeinen Seite „Wie wählt man Laufschuhe aus“-Seite erstellen Sie fünf separate Artikel für Anfänger, Marathonläufer, Winterläufer, Menschen mit Gelenkproblemen und ultraleichte Schuhe.

Verwenden Sie klare StrukturenH2- und H3-Überschriften, Stichpunkte für Merkmale und separate Abschnitte für Spezifikationen. KI-Modelle müssen wissen, wo sie spezifische Informationen finden können.

Analysieren Sie, welche Fragen Kunden stellen. Long-Tail-Suchen sind deine Chance – die Konkurrenz ist hier am geringsten und die Zitationschancen am höchsten.

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Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

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