Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Verständnis der Automatisierung im E-Commerce
E-Commerce-Automatisierung bezieht sich auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) zur Rationalisierung von Geschäftsprozessen, zur Hyperpersonalisierung von Kundenerlebnissen und zur Skalierung Ihrer Outreach-Strategien. Durch den Einsatz von Automatisierung können E-Commerce-Unternehmen Folgendes reduzieren
- sich wiederholende Aufgaben
- menschliche Eingriffe minimieren
- die Kundenzufriedenheit erhöhen
Mit Fortschritten bei generativen Modellen und Spracherkennung verändert die Automatisierung die Art und Weise, wie Online-Unternehmen Kundenanfragen, Auftragsabwicklung, Marketingkampagnen und Kundenkommunikation abwickeln. KI-gesteuerte Lösungen wie Voicebots und semantische Suche definieren die Customer Journey neu, indem sie sofortige Antworten und intelligente Empfehlungen liefern.
51 % der E-Commerce-Unternehmen integrieren bereits KI in ihre Strategien, und 69 % dieser Unternehmen konnten dadurch ihre Umsätze steigern. Da Automatisierung eher eine Notwendigkeit als eine Option ist, müssen Unternehmen diese Technologien nutzen, um auf dem sich schnell entwickelnden digitalen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Laut dem Bericht von Verified Market Research für das Jahr 2024 wird für den globalen KI-Markt im E-Commerce ein Wachstum von 14,8 % zwischen 2024 und 2031 erwartet.
Source: Verifiedmarketresearch.com
Wie funktioniert E-Commerce-Automatisierung?
E-Commerce-Automatisierung funktioniert durch die Integration von KI-gestützten Tools und robotergestützter Prozessautomatisierung in Geschäftsabläufe. Diese Automatisierungen können in der gesamten Organisation genutzt werden, zum Beispiel im Back-Office durch:
- Bereitstellung semantischer Suchlösungen für interne Dokumente
- das Front-Office kann von der automatischen Kennzeichnung von eingehenden Kundenanfragen profitieren
- Kundendienstanrufe können außerhalb der Bürozeiten von Voicebots bearbeitet werden, die mit dem Wissen Ihres Unternehmens ausgestattet sind.
- KI-Agenten können bestehende Kunden erreichen oder neue Kunden in noch nie dagewesenem Umfanggewinnen
Was sollten Sie automatisieren?
Unternehmen sollten sich auf die Automatisierung von Aufgaben konzentrieren, die ein hohes Volumen an Datenverarbeitung, sich wiederholende und zeitaufwändige manuelle Aufgaben oder große Textmengen beinhalten. Häufige Bereiche für die Automatisierung sind:
- Kundenbetreuung: KI-gesteuerte Voice Bots und Chatbots bearbeiten eingehende Anfragen und reduzieren so die Notwendigkeit menschlichen Eingreifens oder bieten Support außerhalb der Geschäftszeiten.
- E-Mail-Weiterleitung: KI-gesteuerte Kategorisierung und Lösungsvorschläge auf der Grundlage ähnlicher, bereits bearbeiteter Fälle rationalisieren den Kundensupport
- Kundenbetreuung und -bindung: Einsatz von Sprachrobotern für routinemäßige Umfragen zur Kundenzufriedenheit, zur Überprüfung von Informationen oder zur proaktiven Erinnerung von Kunden an auslaufende Angebote, gespeicherte Karten oder Treuepunkte
Transformative Auswirkungen von Robotern und KI
Rationalisierung der Abläufe durch Technologie
Kundendienstmitarbeiter, insbesondere in großen E-Com-Unternehmen, verbringen bis zu 3 Minuten mit dem Lesen einer eingehenden Anfrage. Wenn sie die Anfrage an einen Spezialisten weiterleiten müssen, kann sich diese Zeit leicht verlängern. Wenn Gen AI die eingehende Kommunikation automatisch kennzeichnet und weiterleitet und möglicherweise sogar ähnliche, bereits gelöste Fälle vorschlägt, kann diese Zeit erheblich reduziert und eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht werden. In ähnlicher Weise können auch neuronale Computer-Vision-Netzwerke eingesetzt werden, wenn Kundenfotos im Spiel sind
💡 So erhalten Hersteller beispielsweise Fotos von Produkten, die gewartet werden sollen, was bedeutet, dass die Servicemitarbeiter manuell die richtige SKU aus einem Katalog erkennen müssen, der leicht mehr als 40.000 Artikel umfassen kann. Mit Hilfe von Computer Vision können Kundenfotos automatisch einer bestimmten SKU zugeordnet werden, was den Servicemitarbeitern bei jeder Anfrage bis zu 5 Minuten Suchzeit erspart.
Verbessern des Kundenerlebnisses
Durch den Einsatz von KI-gestützten Kundenservice-Lösungen können Unternehmen nahtlosen und personalisierten Support bieten . KI-Sprachroboter und Chatbots können als 24/7-System einfache Kundenanfragen effizient bearbeiten und so die Kundenzufriedenheit und -treue verbessern. Darüber hinaus können Sie endlich eine wirklich personalisierte Strategie zur Kundenzufriedenheit und -treue anbieten . Lassen Sie Ihre KI-Agenten Kunden anrufen, um sich nach ihrer Zufriedenheit zu erkundigen, sie darüber zu informieren, dass ihre Karte abgelaufen ist oder sie proaktiv an Treuepunkte oder Angebote zu erinnern.
Source: Semantee
KI-gesteuerte Verkaufsstrategien
Sie betreten einen neuen Markt oder wollen Ihren Kundenstamm erweitern? KI-Sprachroboter sind der perfekte Weg, um groß angelegte Outbound-Verkaufskampagnen zu starten. Allerdings eignen sich nicht alle Branchen und Produkte für den Einsatz von KI im Vertrieb. Vertikale B2B-Branchen mit hohem Kontaktanteil, bei denen der persönliche Kontakt im Vordergrund steht und das Geschäftsvolumen groß ist, sind in der Regel keine guten Kandidaten für diese Automatisierungen.
Vorteile von KI im E-Commerce
- Gesteigerte Effizienz: Die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben rationalisiert die Abläufe im E-Commerce
- Verbesserte Kundenbindung: KI-gesteuerte Personalisierung verbessert das Einkaufserlebnis. 38 % der Verbraucher schätzen KI für die Bereitstellung personalisierter Empfehlungen, was zu mehr Wiederholungskäufen und Kundenbindung führen kann
- Kosteneinsparungen: Die Verringerung manueller Eingriffe senkt die Betriebskosten
- Skalierbarkeit: Die Automatisierung ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Kundenanfragen und Transaktionen effizient zu bearbeiten. Der weltweite Markt für KI im E-Commerce wird voraussichtlich von 5,79 Mrd. US-Dollar im Jahr 2023 auf 50,98 Mrd. US-Dollar im Jahr 2033 anwachsen, was die zunehmende Abhängigkeit von KI zur Unterstützung expandierender Geschäfte widerspiegelt.
Herausforderungen bei der Einführung von Automatisierung
Obwohl KI und Robotik zweifelsohne erhebliche Vorteile bieten, ist ihre Implementierung sicherlich nicht frei von Herausforderungen:
- Die Anfangskosten: Viele KI-Anwendungen laufen auf Spitzeninfrastrukturen, insbesondere GPUs, was die Anfangsinvestitionen in die Höhe treibt
- Komplexität der Integration: Unternehmen können Schwierigkeiten haben, KI-Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren.
- Grenzen der menschlichen Intelligenz: KI verbessert die menschliche Intuition und Kreativität, kann sie aber nicht vollständig ersetzen
- Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes: Unternehmen müssen die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicherstellen
Ethische Erwägungen
Allerdings ist nicht alles rosig, was die Automatisierung des E-Commerce durch KI betrifft. Diese Technologien können sicherlich das Kundenerlebnis und die betriebliche Effizienz erheblich verbessern, aber sie bergen auch das Risiko, die Privatsphäre und Autonomie der Nutzer zu verletzen, wenn sie nicht sorgfältig verwaltet werden.Voicebots können sensible Sprachdaten oder sogar versehentlich personenbezogene Daten erfassen, was strenge Datenschutzpraktiken und transparente Zustimmungsmechanismen erfordert. Die semantische Suche verbessert zwar die Relevanz, kann aber ungewollt Vorurteile verstärken, wenn sie auf verzerrten Datensätzen trainiert wird.Ein ethischer Einsatz erfordert Verantwortlichkeit, Fairness und ein nutzerzentriertes Design, das sicherstellt, dass die Automatisierung den Kunden dient, ohne ihre Daten auszunutzen oder ihre Wahlmöglichkeiten einzuschränken.
Beispiele für Automatisierung im E-Commerce
- KI-Sprachroboter: Kunden aus dem E-Commerce, aber auch aus der Marktforschung oder sogar aus den Bereichen Banken und Strom & Gas setzen unsere Voicebots erfolgreich ein, um Outbound-Kampagnen oder Inbound-Support-Szenarien zu automatisieren. Ein führendes tschechisches Online-Schuhgeschäft nutzt beispielsweise die Inbound-Voice-Agenten von Semantee, um einen einfachen Kundensupport außerhalb der Geschäftszeiten anzubieten. Die Agenten haben Zugriff auf die gesamte Produktdatenbank und können so Kundenfragen wie „welche Schuhe sind für einen breiten Fuß geeignet“ beantworten und sogar Fragen zur Bestellverfolgung beantworten. So hat der Laden zusätzlich 16 Stunden am Tag Zeit, in denen die Kunden Fragen beantwortet bekommen und Produkte verkauft werden können.
- Amazons Robotik in Lagerhäusern: Einsatz von KI-gesteuerten Robotern für die Auftragsabwicklung.
- KI-gesteuerte Recommendation Engines: Netflix und Amazon personalisieren Inhalte auf der Grundlage des Kundenverhaltens.
- Chatbots in mobilen Apps: KI-Chatbots helfen Kunden in Echtzeit und reduzieren den Bedarf an Live-Agenten.
Source: Supercarblondie.com / Amazon
Fazit
Die Zukunft der Arbeit wird zunehmend von KI, Robotern und Automatisierung geprägt, insbesondere im E-Commerce. KI und die Zukunft der Arbeit gehen Hand in Hand, da sich Unternehmen auf automatisierte Prozesse verlagern, um die Effizienz zu steigern, sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren und die Kundenbindung zu verbessern. Plattformen wie Semantee bieten KI-gesteuerte Lösungen, die den Kundenservice, die Marketing-Automatisierung und den Betrieb revolutionieren und Unternehmen dabei helfen, in einer sich entwickelnden digitalen Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben. Da KI und Automatisierung weiter voranschreiten, wird die Nutzung dieser Technologien für den Erfolg des E-Commerce unerlässlich sein.
Häufig gestellte Fragen
Was ist E-Commerce-Automatisierung und wie wird sie im Jahr 2025 funktionieren?
Die E-Commerce-Automatisierung von heute bezieht sich auf den Einsatz von generativer KI, großen Sprachmodellen und robotergestützter Prozessautomatisierung, um Online-Geschäftsabläufe zu rationalisieren, manuelle Aufgaben zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern. Unternehmen nutzen die Automatisierung für Kundenservice, Vertrieb, Marketing und Datenanalyse.
KI-gestützte Chatbots und Voicebots bearbeiten Kundenanfragen, verkürzen die Antwortzeiten und erhöhen die Kundenzufriedenheit. Erweiterte semantische Such- und Kategorisierungstools automatisieren die Verarbeitung eingehender E-Mails, die Weiterleitung und die Generierung von Antworten. KI-gesteuerte Marketing-Tools optimieren Outbound-Kampagnen, personalisieren Empfehlungen und analysieren das Kundenverhalten.
Mit dem Aufkommen von GenAI-Modellen und Cloud-basierten Lösungen ist die Automatisierung zugänglicher, skalierbarer und intelligenter denn je. Dieser Wandel ermöglicht es E-Commerce-Unternehmen, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und nahtlose Kundenerlebnisse mit minimalem menschlichem Eingriff zu bieten.
